#537 Desarrollo de Conceptos Publicitarios

En esta ronda de consultas del 17 marzo, Cielo, especialista en Meta, ayudó a los miembros a resolver problemas y generar ideas de Meta.

• Mario Martí: Revisión de su primera campaña (activa por más de siete días) que no generaba métricas ni ventas y seguía en aprendizaje, centrándose en la detección de un error con el Pixel de Meta que impedía la toma correcta de datos y la necesidad de desactivar la opción de desvío a WhatsApp.
• Lore y Fer de pergeniar juguetesconargumento: Se presentaron para su primera ronda de revisión y solicitaron analizar su contenido orgánico de Instagram (cuyos videos donde ellas aparecen tenían mejor recepción), ya que aún no habían lanzado campañas.
• Fashion Quirurgico: Solicitó revisar sus campañas, particularmente una de catálogo con una frecuencia que le parecía problemática. La conversación se centró en reestructurar la campaña de catálogo para enfocarse solo en uniformes (ambos) y segmentar por intereses relacionados.
• Uciel Wulach: Reportó una venta alta el día anterior y cero ventas el día de la reunión. Compartió pantalla para revisar sus números y se identificó que el punto de fricción estaba entre el contenido y los carritos creados, con un bajo porcentaje de carritos (5%).
• Laura Caracciolo: Revisó su campaña de cuatro o cinco días que ya había generado algunas compras. Su principal consulta fue para corregir la fórmula del Costo por Adquisición (CPA), confirmando que sus métricas de conversión, carritos y pagos iniciados eran saludables.
• Cata Home: Había creado una nueva campaña a todo el país que no había generado ventas directas, por lo que consultó sobre la estrategia para apagarla y crear un nuevo conjunto de anuncios Advantage en la campaña anterior que sí funcionaba.
• Tina Alló: Solicitó una revisión de sus campañas activas porque sentía que estaban gastando demasiado. El análisis se enfocó en el alto costo por adquisición (CPA), que representaba el 48% de su ticket promedio, y en la estrategia para segmentar anuncios por categoría de producto y priorizar el inventario con más stock.

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